那么，怎么了解用户呢?结果源自于分析，分析源自于数据。哪些数据可以作为微电商系统分析用户核心需求的依据呢?

1、客户年龄段和性别

这是最基本的数据需求，不同的年龄段影响消费需求，比如18-20岁的少女跟30岁左右的女性，购买需求会有严重的偏差。至于性别，一个来自火星，一个来自金星，脑回路完全不一样的好吗?

2、客户消费水平

作为一个专业的电商营销平台，后台统计不同客户的消费水平，进而预算此客户的购买能力，以便推送有效信息，刺激完成二次购买或者多次购买。

3、客户主要行业分析

不同行业的客户对商品的需求完全不同，女性上班族跟家庭主妇之间的需求不一样，程序员跟公关经理之间也会有很大差异，金融界从业人员和学生族群的兴趣点也不同。关注客户的行业，从而引发客户的购买欲望，对微电商系统平台的销量起到有力推动作用。

4、客户地域分布

从以往数据可以看出，移动端购物人群更多的分布在二三线城市，而华东区域占绝对优势，其次为华南地区，西北地区和西南地区表现比较好。另外，不同地域对产品特性需求也有很大不同，分析地域特性，扩大商品需求，所引发的连锁效应，会让你不可想象。

5、过往购买记录

分析客户以往消费水平的同时，结合过往购买记录，甚至是浏览记录，可针对这个客户生成需求标签，就常见的护肤品来说，保湿和去油属于属性标签，甲品牌或者乙品牌属于品牌标签，国产或者进口又是一个标签，如果能多系统多方位分析一个人的过往购买记录，那基本可以完整判断出他的核心需求了。

这些全吗?可能还不够全，可以根据平台定位增减，目的是最大化最全面的分析出用户需求就对了。

举个简单的例子：位于上海的李小姐，女，银行职员，28岁，已婚未育，经过数据分析，基本可以得出以下结论：住在浦东新区，中型社区，自购房，家有福特一辆，狗狗一只，先生一枚;平时爱好打游戏(LOL)、逛街，喜欢购买进口食品，爱吃甜食，不吃辣，一直在减肥，衣服一般穿M码，三围分别是(不暴露了);购物水平中高档，护肤品主要集中在欧美品牌，皮肤油性，热衷尝试各种护肤品牌，偏好美白控油产品;最近开始在运动，肚皮舞;在备孕，买了备孕食品;工作稳定;偶像是权志龙……等等，你被惊到了吗?可是我还没说完呐。

总结：共性和个性，看似是南辕北辙，实则有规律可循，就微电商系统来说，既能直达群体化需求，也能满足个性化购买，这其中最根本的问题是：你如何发现客户需求，并围绕着如何满足不同客户们的需求而努力。